傅里叶变换是信号处理领域的基石，它将时域信号转换为频域信号，揭示了信号隐藏的频率特性。🔍
一维傅里叶变换公式 📈
一维傅里叶变换的基本公式如下：
\[ F(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-j\omega t} dt \]
其中：
- \(F(\omega)\) 表示信号 \(f(t)\) 在频率 \(\omega\) 的频谱。
- \(e^{-j\omega t}\) 是复指数函数，\(j\) 是虚数单位。
- 积分符号表示对所有时间 \(t\) 进行积分。
这个公式的核心在于，任何信号都可以分解成一系列不同频率的正弦波之和。通过傅里叶变换，我们可以了解信号包含哪些频率成分以及各成分的强度。🔍
希望这篇简短的介绍能帮助你理解傅里叶变换的基本概念！🚀