🔍在统计学的广阔天地里，威尔科克森(Wilcoxon)符号秩检验是一种非常实用且强大的工具。它主要用于比较配对样本之间的差异，尤其是在数据不符合正态分布的情况下。✨
📊定义：
简单来说，威尔科克森符号秩检验通过将差值按照绝对值从小到大排序，并赋予每个差值一个秩次，然后计算正秩和负秩之和来评估两组数据是否有显著差异。当这些差值中存在零时，通常会被排除在外。🔎
🛠️运行方式：
1. 计算每对样本之间的差值。
2. 忽略差值为零的情况。
3. 将剩余差值的绝对值进行排序，并分配秩次。
4. 分别计算正秩和与负秩和。
5. 依据所得到的秩和，参考特定的统计表或软件计算P值，以判断是否拒绝原假设（即两组数据无显著差异）。🎉
通过这种方式，威尔科克森符号秩检验提供了一种非参数的方法，使得我们能够在更广泛的数据类型上做出可靠的统计推断。📚
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