大家好！今天我们要来聊一聊一个非常有趣的计算机科学概念——拓扑排序，以及其中的一种经典算法：Kahn算法。😊
首先，什么是拓扑排序呢？简单来说，它是一种用于有向无环图（DAG）的排序方法，可以将图中的节点排成线性序列，使得对于任意一条有向边 (u, v)，节点 u 在序列中都出现在节点 v 之前。这条规则确保了我们不会遇到循环依赖的问题。✨
接下来，让我们聚焦于Kahn算法。这是一种用来实现拓扑排序的经典算法。它的基本思想是：不断地从图中移除入度为零的节点，并将这些节点添加到结果序列中。当我们处理完所有节点后，如果结果序列包含所有的节点，那么这个序列就是一种拓扑排序。📚
最后，值得注意的是，Kahn算法的时间复杂度为O(V + E)，其中V是顶点的数量，E是边的数量。这意味着它非常适合处理大规模的数据集。🚀
希望这篇简短的介绍能帮助你更好地理解拓扑排序和Kahn算法。如果你有任何疑问或需要进一步的解释，请随时留言！💬
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