🚀 在数据分析的世界里，箱线图（Box Plot）是一种非常有用的工具，能够直观地展示数据集的分布情况。今天，我们就来探讨一下如何利用四分位数（Quartiles）构建箱线图，这将帮助我们更好地理解数据的中心趋势和离散程度。🌱
📊 四分位数是将一组数据分成四个等份的关键数值。它们分别是第一四分位数（Q1）、中位数（Q2）和第三四分位数（Q3）。通过计算这些值，我们可以构建一个箱线图，它不仅能显示数据的集中趋势，还能揭示异常值的存在。💡
🔍 箱线图的绘制过程简单明了。首先确定Q1、Q2和Q3，然后画出箱子，并在其中标出最小值、最大值，以及可能存在的异常点。这样一幅图，就能让我们快速把握数据的整体特征。🛠️
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