最近的一段时间里，我深入研究了数据结构中的图算法，并通过一系列实验加深了对这些知识的理解。🔍📊
首先，我学习了图的基本概念，包括顶点vertex）、边（edge）和权重（weight）。这些是构建图的基础元素，就像是拼图中的基本块一样。📐🧩
接下来，我们进行了深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）的实验。这两种搜索方法让我对如何遍历图有了更深刻的认识。犹如探险家探索未知的森林，我们需要选择正确的路径来确保不会迷失方向。🌲🚶♂️
此外，我还了解了最短路径算法，如Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。这些算法帮助我在复杂网络中找到最高效的路线，就像在繁忙的城市中寻找最快的交通线路一样。🛣️🚀
最后，我完成了关于最小生成树的实验。这让我意识到，在资源有限的情况下，如何以最优的方式连接所有节点。就好比在预算有限的情况下，如何设计一个覆盖整个区域的通信网络。💸🌐
通过这些实验，我不仅巩固了理论知识，还提高了实际操作能力。我相信这些技能将在我未来的项目中发挥重要作用。🌟🛠️
数据结构 图算法 实践出真知