在数字图像处理领域，灰度图像和二值图像是两种常见的图像类型。灰度图像包含了从黑色到白色的过渡色阶，而二值图像则只有黑和白两种颜色。有时候我们需要将灰度图像转化为二值图像，以便于进一步分析或处理。今天我们就来探讨如何用MATLAB实现这一过程。
首先，我们需要加载一张灰度图像。这可以通过`imread()`函数完成，例如：
```matlab
grayImage = imread('example.jpg');
```
接着，我们使用`imshow()`函数来查看原始灰度图像：
```matlab
imshow(grayImage);
```
为了将灰度图像转换为二值图像，我们可以利用`graythresh()`函数来自动确定一个合适的阈值，然后使用`im2bw()`函数将灰度图像转化为二值图像：
```matlab
level = graythresh(grayImage);
binaryImage = im2bw(grayImage, level);
```
最后，通过`imshow()`函数显示转化后的二值图像：
```matlab
imshow(binaryImage);
```
这样，我们就成功地将一张灰度图像转化为二值图像啦！🚀🚀🚀
希望这篇教程对你有所帮助！如果你有任何问题或者需要进一步的帮助，请随时留言哦！💬💬💬