🌐 在软件开发的世界里，接口自动化测试是保障系统稳定性的关键环节之一。今天，我们用Python和Requests库打造一个简单却高效的接口自动化测试框架，并一步步深入解析其核心逻辑！🚀
首先，我们需要安装`requests`库（如果尚未安装）：
```bash
pip install requests
```
接下来，定义一个基础的测试类，用于发送HTTP请求并验证响应：
```python
import requests
class APITest:
def __init__(self, url):
self.url = url
def send_get(self):
response = requests.get(self.url)
return response.status_code, response.json()
def validate_response(self, expected_code=200):
status_code, data = self.send_get()
assert status_code == expected_code, f"Expected {expected_code}, but got {status_code}"
print("Test Passed! 🎉")
```
例如，对一个API发起GET请求并验证状态码是否为200：
```python
api = APITest("https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1")
api.validate_response()
```
通过这种方式，我们可以轻松扩展更多功能，如参数化测试、断言多种数据类型等。掌握这一框架后，无论是日常开发还是项目交付，都能更高效地完成接口测试任务！💡
💪 赶紧动手试试吧！💪