该公司宣布推出GitHubCopilotWorkspace，这是一项新服务，旨在减少工程师和开发人员阅读代码和弄清楚如何开始新项目的时间。Workspace仅在技术预览版中提供给等待名单上的开发人员，但在退出预览版后，它将集成到更大的GitHubCopilot平台中。
GitHub在博客文章中写道，CopilotWorkspace将集成到GitHub存储库或库中。开发人员可以通过提示向CopilotWorkspace描述他们想要为项目做什么。然后，CopilotWorkspace将提供有关如何启动的建议并提供分步流程。用户可以编辑建议，一旦对建议感到满意，就可以运行代码(甚至使用Copilot帮助完成代码)并完成项目。
GitHubNext负责人乔纳森·卡特(JonathanCarter)告诉TheVerge，他们从客户那里听说Copilot在项目进行过程中提供了多大的帮助，但在一开始并没有多大帮助。但是，在项目的一开始就添加Copilot可以让开发人员花更多的时间实际编码，而不是阅读周围的代码和文档来弄清楚如何开始。
Carter表示，CopilotWorkspace对于审查较旧的代码很有帮助，因为它可以扫描代码库并了解其运行方式，速度比人类阅读解释它的书面文档的速度要快。
自从GitHub推出Copilot代码编写和完成功能以来，它已经变得无处不在，成为新AI模型的通用基准测试技能。大多数轻量级模型或具有更有限技能的模型都针对简单任务(例如摘要、编写任务和代码完成)进行了优化。GitHub的母公司微软发布了一个名为Phi-3的能够执行代码编写任务的小型模型。Meta等公司还发布了用于编码项目的大型语言模型的版本。