Adobe正在扩展其内容凭证“营养标签”，以便让创意人员更容易获得其作品的认可，识别哪些是在线AI，哪些不是，并在此过程中保护其内容。它正在推出一款免费的网络应用程序，让用户可以快速将创作者信息应用于图像、视频和音频，甚至可以选择退出生成式AI模型——至少对于支持它的AI开发人员来说是这样。
内容真实性Web应用程序可用于将归因数据广泛应用于包含创作者姓名、网站、社交媒体页面等内容。与费力地向每个AI提供商提交单独的内容保护相比，它还为创意人员提供了一种更简单的方式，让他们可以集体选择不接受AI训练。
该Web应用程序将充当Adobe现有内容凭证平台的集中枢纽。内容凭证是防篡改元数据，可嵌入数字内容中，以披露内容的所有者和创建者，以及是否使用了AI工具制作。该Web应用程序将与Adobe的FireflyAI模型以及Photoshop、Lightroom和其他已经单独支持内容凭证的CreativeCloud应用程序集成。重要的是，该枢纽将允许创意人员将内容凭证应用于任何图像、视频和音频文件-而不仅仅是使用Adobe应用程序制作的文件。
ContentAuthenticityWeb应用程序还允许用户设置生成式AI偏好设置，以保护他们的工作不被生成式AI模型使用或用于训练生成式AI模型。Adobe自己的模型只在获得许可或公开领域的内容上进行训练，但这些保护措施旨在广泛应用于其他公司制作的模型——只要这些公司支持它。目前，名单很短：只有Spawning承诺目前支持该功能，这家初创公司以创建用于检查AI训练数据库的“我是否接受过训练?”工具而闻名。Adobe表示，它正在“积极推动全行业采用这一偏好设置”。我们希望已经支持内容凭证的AI提供商(如OpenAI和Google)也能效仿。
Adobe表示，这些归因和AI偏好标签将更难删除，因为与内容凭证相关的所有内容都可以使用数字指纹、隐形水印和加密元数据的组合来恢复，即使有人截取了受保护作品的屏幕截图。这不是一个完全万无一失的解决方案，但它确实意味着任何想要规避这些保护的人都必须做更多的工作。
Adobe还简化了检查某些内容是否已应用内容凭证(例如Meta的“AIInfo”标签)的功能，而这些内容并不向用户提供此类信息。内容真实性Web应用程序包含一个检查工具，该工具将恢复并显示内容凭证和编辑历史记录(如果可用)，而今天在测试版中推出的GoogleChrome内容真实性扩展程序将能够直接在网页上检查内容。
ContentAuthenticityWeb应用程序将于2025年第一季度某个时候推出公开测试版，需要免费的Adobe帐户，但不需要订阅任何Adobe服务。C2PA支持的内容凭证系统的这一重大更新解决了创意人士提出的许多反复出现的批评，特别是在访问和耐用性方面。这可能有助于Adobe重新赢得创意社区对其失去的部分信任，此前有人抱怨被锁定在昂贵的订阅中，并对公司自己的生成式AI采用感到困惑。
但仍然存在一个突出的问题：虽然Adobe迄今为止已经吸引了3,700家公司和组织支持其内容真实性计划，但该计划最终是自愿的，这意味着它的成功取决于Adobe能获得多少科技和人工智能公司的支持。