TensorFlow 2.0作为深度学习框架中的佼佼者，以其强大的功能和易用性受到广泛关注。今天来聊聊它的几个常用基础函数吧！首先不得不提的是`tf.constant()`，它可以创建一个常量张量，就像数学里的固定值一样牢不可破。其次是`tf.add()`，用来执行加法运算，简单直观，就像数字相加那么简单。接着是`tf.matmul()`，用于矩阵乘法运算，是神经网络中不可或缺的操作之一，就好比搭积木时的粘合剂。还有`tf.reduce_sum()`，可以对张量进行求和操作，无论是求和还是统计信息都离不开它。最后，`tf.argmax()`能返回最大值的位置索引，在分类任务中特别有用。掌握这些基础函数，你就掌握了TensorFlow2.0的大门！🚀
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