小伙伴们，今天我们来聊聊如何解读SPSS中的卡方检验结果吧！卡方检验是一种常见的统计方法，用于分析分类数据之间的关联性。当我们拿到SPSS输出的卡方检验结果时，第一步是看“皮尔逊卡方”值和对应的p值（Sig.）。如果p值小于0.05，那就说明两组数据之间存在显著差异哦！🌟
接着，我们再看看列联表里的期望频数是否都大于5，这是卡方检验适用的前提条件之一。如果不符合，可能需要调整分析方法或合并类别。此外，别忘了关注效应量指标（如Cramér’s V），它能告诉我们关联性的强弱程度。💪
简单来说，卡方检验就是帮助我们判断分类变量间是否存在关系的好帮手。掌握好它的解读方法，数据分析更得心应手！🎯💼