在数据处理和机器学习领域，`NumPy`是一个不可或缺的工具箱。今天，我们来聊聊如何用`NumPy`实现数组的合并！😎
首先，确保你已经导入了`NumPy`库：`import numpy as np`。接着，让我们创建两个简单的数组：
```python
arr1 = np.array([1, 2, 3])
arr2 = np.array([4, 5, 6])
```
方法一：使用 `np.concatenate`
这是最常用的方法之一。它能将多个数组沿指定轴连接起来：
```python
result = np.concatenate((arr1, arr2))
print(result) 输出：[1 2 3 4 5 6]
```
方法二：使用 `np.vstack` 或 `np.hstack`
如果需要垂直堆叠或水平堆叠，可以使用这些方法：
- 垂直堆叠（按行）：`np.vstack((arr1, arr2))`
- 水平堆叠（按列）：`np.hstack((arr1.reshape(-1, 1), arr2.reshape(-1, 1)))`
无论哪种方式，`NumPy`都能轻松搞定！🚀
掌握这些技巧后，你的数据分析效率会大大提升哦！💪
💡 小提示：记得检查数组维度是否一致，否则可能会报错哦！✨