在科学与工程领域，微分方程是描述自然现象的重要工具之一。然而，许多复杂的微分方程无法通过解析方法求解，这时就需要借助强大的数值计算软件——Matlab！✨
首先，了解Matlab中的`ode45`函数至关重要。它是解决常微分方程（ODE）的首选工具，采用Runge-Kutta法进行高精度求解。例如，对于一个简单的弹簧振子模型，只需定义方程并设置初始条件，调用`ode45`即可轻松得到结果。💻
此外，在处理偏微分方程（PDE）时，可以利用Matlab的PDE Toolbox。它提供了图形界面和命令行操作两种方式，方便用户快速搭建模型并分析结果。无论是热传导问题还是流体力学模拟，Matlab都能提供强大的支持！🔍
最后，别忘了利用Matlab绘制精美的图表来展示你的研究成果。通过可视化手段，不仅能让数据更直观，还能为后续研究提供灵感💡。快来试试吧！🚀
Matlab 微分方程 数值计算