美国国立卫生研究院的研究人员将人工智能 (AI) 应用到了一种能够生成眼睛细胞高分辨率图像的技术中。他们报告称，借助 AI，成像速度提高了 100 倍，图像对比度提高了 3.5 倍。他们表示，这一进展将为研究人员提供更好的工具来评估年龄相关性黄斑变性(AMD)和其他视网膜疾病。
该作品发表在《通讯医学》杂志上。
“人工智能有助于克服视网膜成像细胞的一个关键限制，即时间，”美国国立卫生研究院国家眼科研究所临床和转化成像部门负责人 Johnny Tam 博士说。
Tam 正在开发一种称为自适应光学(AO)的技术，以改进基于光学相干断层扫描(OCT) 的成像设备。与超声波一样，OCT 是无创、快速、无痛的，是大多数眼科诊所的标准设备。
使用 AO-OCT 对 RPE 细胞进行成像面临着新的挑战，其中包括一种称为散斑的现象。散斑对 AO-OCT 的干扰就像云对航空摄影的干扰一样。在任何给定时刻，图像的某些部分可能会被遮挡。管理散斑有点类似于管理云层。
研究人员在很长一段时间内反复对细胞进行成像。随着时间的推移，斑点会发生变化，从而使细胞的不同部分变得可见。然后，科学家们承担了一项费力且耗时的任务，将许多图像拼凑在一起，以创建无斑点的 RPE 细胞图像。