随着人们年龄的增长，他们的大脑也会衰老。但如果大脑过早衰老，就有可能患上与年龄相关的疾病，例如轻度认知障碍、痴呆或帕金森病。如果“大脑年龄”可以很容易地计算出来，那么就可以在严重的健康问题发生之前解决大脑过早老化的问题。
德雷克塞尔大学创造力研究实验室的研究人员开发了一种人工智能技术，可以根据脑电图(EEG)大脑扫描有效估计个人的大脑年龄。该技术可以帮助人们更容易地进行退行性脑部疾病的早期、定期筛查。该工作发表在《神经人体工程学前沿》杂志上。
由德雷克塞尔艺术与科学学院教授兼创造力研究实验室主任 John Kounios 博士领导的研究小组使用一种称为机器学习的人工智能来估计一个人的大脑年龄，就像人们猜测另一个人的方式一样一个人的年龄取决于他们的外貌。
“当你第一次见到某人时，你可能会尝试估计他或她的年龄：他们的头发是白的吗?他们有皱纹吗?”库尼奥斯说。 “当你了解他们的真实年龄时，你可能会惊讶于他们看起来有多年轻或老，并判断他们的衰老速度比预期更快或更慢。”
目前，机器学习算法可以从健康人大脑的 MRI 图像中学习哪些特征可以预测个人大脑的年龄。通过将许多健康大脑的 MRI 图像以及每个大脑的实际年龄输入机器学习算法，该算法可以学习如何根据个人的 MRI 来估计他或她的大脑年龄。利用这个框架，Kounios 和他的同事开发了使用脑电图代替 MRI 的方法。