DPABINet由中国科学院心理研究所严超干博士团队开发，通过用户友好、无需编程技能的一键式软件简化了大脑网络分析。
利用广泛使用的 DPARSF/DPABI/DPABISurf 平台，它使复杂的脑成像分析变得大众化。这项创新旨在让更广泛的研究人员能够更容易地进行复杂的分析，从而推进大脑功能研究和临床研究。该工作发表在《科学通报》杂志上。
人类大脑是一个复杂的奇迹，它作为一个复杂的网络运作，其中各个区域在结构和功能上进行协作。这些相互作用形成了支撑大脑不同功能的复杂模式。
了解这些复杂的功能需要深入研究大脑网络及其所包含的复杂的互连和通信方式。此外，对脑网络机制的探索为脑损伤、精神障碍等以脑功能异常为标志的疾病的研究开辟了新的前景，使得对大脑复杂网络系统的研究对于全面掌握其功能至关重要。
图论是网络科学的基石，在剖析复杂网络的属性(包括大脑的属性)方面得到了广泛的应用。它提出了一个框架来检查这些网络的拓扑结构，揭示了微观和宏观尺度上功能性大脑网络的关键组织细节。
尽管图论具有巨大的分析潜力，但现有专业成像数据处理软件的复杂性(通常需要高级编程能力)一直是一个瓶颈，阻碍了这些分析方法的更广泛采用和应用。