有人告诉我们：“眼睛是心灵的窗户”。嗯，Windows有两种工作方式。我们的眼睛也是我们看到世界的窗户。我们所看到的以及我们如何看待它有助于决定我们如何在世界上行走。换句话说，我们的愿景有助于指导我们的行动，包括社会行为。
现在，一位年轻的冷泉港实验室(CSHL)科学家发现了其工作原理的重要线索。他通过构建普通果蝇大脑的特殊人工智能模型来做到这一点。他的作品发表在《自然》杂志上上。
CSHL助理教授BenjaminCowley和他的团队通过他们开发的一种称为“淘汰训练”的技术磨练了他们的人工智能模型。首先，他们记录了雄性果蝇的求爱行为——追逐雌性并向雌性唱歌。接下来，他们通过基因沉默雄性果蝇中特定类型的视觉神经元，并训练它们的人工智能来检测任何行为变化。
通过对许多不同的视觉神经元类型重复这个过程，他们能够让人工智能准确预测真正的果蝇在看到雌性果蝇时会如何反应。
“我们实际上可以预测神经活动，并了解特定神经元如何影响行为，”考利说。“这是我们以前无法做到的。”
凭借新AI，考利团队发现果蝇大脑使用“群体代码”来处理视觉数据。与之前假设的将每个视觉特征与一个动作联系起来的单一神经元类型不同，需要多种神经元组合来塑造行为。
这些神经通路的图表看起来就像一张极其复杂的地铁地图，需要数年时间才能破译。尽管如此，它还是让我们到达了我们需要去的地方。它使考利的人工智能能够预测现实生活中的果蝇在受到视觉刺激时会如何表现。
这是否意味着人工智能有一天可以预测人类行为?没那么快。果蝇大脑含有大约100,000个神经元。人类的大脑有近1000亿个神经元。
“这就是果蝇的感受。你可以想象我们的视觉系统是什么样的，”考利在谈到地铁地图时说道。
尽管如此，考利希望他的人工智能模型有一天能够帮助我们解读人类视觉系统背后的计算。
“这将需要数十年的工作。但如果我们能解决这个问题，我们就处于领先地位，”考利说。“通过学习[飞行]计算，我们可以构建更好的人工视觉系统。更重要的是，我们将更详细地了解视觉系统的紊乱。”
好多少?您必须亲眼所见才能相信。