在不久的将来，抑郁症的筛查评估可能包括快速脑部扫描，以确定最佳治疗方法。
斯坦福医学院研究人员领导的一项新研究表明，脑成像与机器学习相结合可以揭示抑郁症和焦虑症的亚型。这项研究于 6 月 17 日发表在《自然医学》杂志上，将抑郁症分为六种生物亚型，或“生物型”，并确定了对其中三种亚型更可能或更不可能起作用的治疗方法。
这项研究的资深作者、文森特·VC·吴教授、精神病学和行为科学教授、斯坦福医学院精准心理健康和健康中心主任 Leanne Williams 博士表示，迫切需要更好的方法来匹配患者和治疗。Williams 的伴侣于 2015 年因抑郁症去世，她一直致力于开拓精准精神病学领域。
约 30% 的抑郁症患者患有所谓的难治性抑郁症，这意味着多种药物或疗法都无法改善他们的症状。对于多达三分之二的抑郁症患者来说，治疗无法完全将他们的症状逆转至健康水平。
部分原因是没有好的办法知道哪种抗抑郁药或哪种疗法对特定患者有效。药物是通过反复试验的方法开出的，因此可能需要数月或数年才能找到一种有效的药物——如果真的能找到的话。而且花这么长时间尝试一种又一种治疗方法，却没有得到缓解，可能会加重抑郁症状。
“我们工作的目标是找出如何第一次就解决问题，”威廉姆斯说。“在抑郁症领域，没有比这种一刀切的方法更好的替代方案，这非常令人沮丧。”