今年早些时候，东北大学的研究人员推出了一种基于网络的人工智能工具，旨在更快、更准确地诊断前列腺癌。
现在，由生物工程学教授赛义德·阿迈勒 (Saeed Amal) 领导的同一团队开发了一种用于检测乳腺癌的新型 AI 架构，研究人员称其准确率已达到 99.72%。
据美国癌症协会统计，乳腺癌占每年女性新发癌症病例的 30%，到 2024 年，预计将有 42,500 名女性死于乳腺癌。
该研究成果发表在《癌症》杂志上。
这些项目是 Amal 的一项更大努力的一部分，旨在创建一个在线框架，医生可以使用这些创新的人工智能技术来诊断一系列癌症。Amal 表示，新工具将“重新定义数字病理学”。
他和他的团队最近向研究创新中心提交了关于这一想法的发明披露。
“人工智能会查看高分辨率图像，并从历史数据中学习如何识别癌症模式并进行诊断，”他说。“人工智能不会在活检中漏掉任何肿瘤，也不会在诊断了 10 或 20 个人后就精疲力竭。”
理想情况下，该框架不仅可以使医生更快、更准确地治疗患者，还可以帮助开发新的人工智能模型，用于诊断缺乏大量患者数据的罕见和不常见的癌症，”他说。