对一滴血液中数千种蛋白质的研究表明，蛋白质能够预测多种不同疾病的发生。
该研究于 7 月 22 日发表在《自然医学》杂志上，是葛兰素史克公司、伦敦玛丽女王大学、伦敦大学学院、剑桥大学和德国夏里特医学院柏林健康研究所之间的国际研究合作的一部分。
研究人员使用了英国生物库制药蛋白质组学项目 (UKB-PPP) 的数据，这是迄今为止最大的蛋白质组学研究，对从随机选择的超过 40,000 名英国生物库参与者中采集的约 3,000 种血浆蛋白进行了测量。
蛋白质数据与参与者的电子健康记录相关联。作者使用先进的分析技术，针对每种疾病，精确地找出 5 到 20 种对预测最为重要的蛋白质的“特征”。
研究人员报告称，蛋白质“特征”能够预测 67 种疾病的发病，包括多发性骨髓瘤、非霍奇金淋巴瘤、运动神经元疾病、肺纤维化和扩张型心肌病。
蛋白质预测模型的表现优于基于标准临床记录信息的模型。在大多数情况下，基于血细胞计数、胆固醇、肾功能和糖尿病测试(糖化血红蛋白)的预测表现不如蛋白质预测模型。