根据世界卫生组织(WHO)2017年的研究，约有一半的不育症是由男性引起的。精分析是诊断男性不育症的必要检查，但除不育症专科医院外，其他医疗机构并不容易提供精分析服务，而且接受精分析的门槛较高。
在一项新研究中，日本东京东邦大学医学院泌尿外科副教授小林秀之领导的团队开发了一种人工智能模型，该模型只需测量血测试中的激素水平，即可预测男性不育风险，而无需进行精分析。该模型使用了无需编程的人工智能创建软件，该研究发表在《科学报告》上。
该AI预测模型基于3662名患者的数据，准确率约为74%，尤其对男性不育症最严重的一种类型——非梗阻性无精子症的预测准确率高达100%。
本研究收集了 2011 年至 2020 年期间因男性不育而接受精和激素检测的 3,662 名男性的临床数据。精检测测量了精量、精子浓度和精子活力，激素检测测量了 LH、FSH、PRL、睾酮和 E2。还添加了 T/E2。根据精检测结果计算总活力精子数(精量 X 精子浓度 X精子活力率)。
以世界卫生组织《人类精检查和处理实验室手册》第六版(2021年)精检测参考值为例，总活力精子数9.408 X 10 6(1.4 mL X 16 X 10 6 /mL X 42%)为正常下限，单个患者总活力精子数高于9.408 X 10 6则赋值为“0”，低于9.408 X 10 6则赋值为“1”。AI模型准确率约为74%。
接下来，使用 2021 年和 2022 年的精和激素检测数据验证了 AI 模型。使用 2021 年 188 名患者的数据，准确率约为 58%，而使用 2022 年 166 名患者的数据，准确率约为 68%。然而，2021 年和 2022 年都可以 100% 的准确率预测非阻塞性无精子症。