德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员利用人工智能开发了一种新药，并且已经在动物试验中显示出良好的前景，这对人类对更安全、更有效的抗生素的需求是一个充满希望的迹象。
科学家们在《自然生物医学工程》上发表了他们的研究成果，描述了如何使用大型语言模型(类似于 ChatGPT 所支持的 AI 工具)来设计一种以前对人体有毒的杀菌药物，以便可以安全使用。
近年来，随着抗生素耐药性菌株的传播以及新治疗方案的开发停滞，患有危险细菌感染的患者的预后恶化。然而，德克萨斯大学的研究人员表示，人工智能工具正在改变游戏规则。
“我们发现大型语言模型是蛋白质和肽工程机器学习应用的一大进步，”综合生物学和统计学与数据科学教授、新论文的共同资深作者克劳斯·威尔克 (Claus Wilke) 表示。“许多以前的方法无法实现的用例现在开始发挥作用。我预见到这些方法和类似的方法将在未来被广泛用于开发治疗方法或药物。”
大型语言模型(LLM)最初设计用于生成和探索文本序列，但科学家们正在寻找创造性的方法将这些模型应用于其他领域。例如，就像句子由单词序列组成一样，蛋白质由氨基酸序列组成。LLM 将具有共同属性的单词(例如猫、狗和仓鼠)聚集在一起，形成具有数千个维度的“嵌入空间”。