儿童心理研究所在《自然人类行为》杂志上发表了一篇论文，详细介绍了他们的开创性研究，题为“超越静息状态功能性脑成像中的处理和分析相关变化”。
该研究确定了用于了解大脑功能和行为的功能性磁共振成像(fMRI)的可重复性和标准化方面面临的重大挑战，并提出了具体的解决方案，以推动该领域取得可转化为现实世界影响的成果。
该项研究由儿童心理研究所首席科学官医学博士 Michael P. Milham 和儿童心理研究所数据分析、创新与严谨中心主任、研究科学家 Gregory Kiar 博士以及一支多元化的国际合作团队共同领导。
本文对 fMRI 数据分析中的预处理流程进行了严格评估，这些广泛使用的软件工具通过自动化基本分析任务增加了 fMRI 研究领域的参与度。
研究发现，当给出相同数据时，五种流行管道——青少年大脑认知发展 fMRI 管道(ABCD-BIDS)、连接组计算系统(CCS)、儿童心理研究所开发的用于分析连接组默认管道的可配置管道(C-PAC：Default)、静息状态 fMRI 数据处理助手(DPARSF)和 fMRIPrep 长期支持版本(fMRIPrep-LTS)之间仅有中等程度的一致性。