神经科学家揭示了小鼠的感觉输入如何在多个大脑区域转化为运动动作。这项由伦敦大学学院塞恩斯伯里·威康中心进行的研究表明，决策是一个由学习协调的大脑整体过程。这些发现可以为如何设计更分布式的神经网络提供见解，从而为人工智能研究提供帮助。
“这项研究将之前描述的单个大脑区域的概念统一为一个连贯的视图，该视图映射到整个大脑的神经动力学上。现在，我们对大脑中发生的事情有了完整的了解，因为感官输入通过决策过程转化为行动，”伦敦大学学院 Sainsbury Wellcome 中心主任、论文通讯作者 Tom Mrsic-Flogel 教授解释说。
该研究发表在《自然》杂志上，概述了研究人员如何利用 Neuropixels 探针研究参与决策任务的小鼠，Neuropixels 探针是一种最先进的技术，能够同时记录多个大脑区域的数百个神经元。
这项任务由 SWC 的 Ivana Orsolic 博士开发，它使团队能够区分感觉处理和运动控制。研究人员还通过研究接受过该任务训练的动物并将其与未受过训练的动物进行比较，揭示了学习的贡献。