谷歌最近为一项名为“RealFill”的新人工智能摄影功能申请了商标。这项技术是与康奈尔大学的研究人员共同开发的，允许用户使用最多五个参考图像来扩展和修复现有图像。根据官方描述，RealFill 将提供“使用人工智能(AI)修复图像的不可下载软件”和“用于创建生成模型的在线不可下载软件”。这表明该功能将使用户能够无缝编辑和增强他们的照片，有可能填补缺失的细节或修复损坏的区域。
RealFill 背后的技术基于一篇题为“Reference-Driven Generation for Authentic Image Completion”的研究论文，该论文讨论了该 AI 模型如何使用多个参考图像来扩展和修复现实世界场景。通过利用这些参考图像，与其他图像补全解决方案相比，系统可以生成更准确、更真实的结果。
虽然 RealFill 似乎是一种很有前途的人工智能摄影工具，但它并非没有局限性。据报道，当前的实现速度比其他一些图像生成模型慢，并且从生成的场景中恢复最终图像可能具有挑战性。此外，该技术可能难以准确处理图像中的文本。